Ghi âm hai mươi giây giọng nói rõ ràng, và các hệ thống hiện đại có thể tạo ra chính giọng nói đó đọc một kịch bản mà nó chưa từng nói, bằng một ngôn ngữ mà người nói thậm chí có thể không biết. Đó là lời hứa thực tế đằng sau công nghệ nhân bản giọng nói bằng AI, và nó không còn là một bản demo nghiên cứu nữa. Đối với những người sáng tạo nội dung, các nhóm tiếp thị, các nhà giáo dục và nhà phát triển, câu hỏi hữu ích hơn là làm gì với nó: cách biến một bản ghi âm ngắn thành một giọng nói có thể tái sử dụng mà bạn có thể đưa vào lồng tiếng, thuyết minh và âm thanh sản phẩm mà không cần ghép nối năm công cụ riêng biệt. DubSmart AI được xây dựng chính xác xung quanh khoảng trống đó, hợp nhất nhân bản giọng nói, chuyển văn bản thành giọng nói và lồng tiếng bằng AI vào một quy trình làm việc để một giọng nói được nhân bản ghi vào thứ Hai có thể lồng tiếng cho các video được bản địa hóa vào buổi chiều.
Bài viết này giải thích nhân bản giọng nói thực sự là gì, tại sao các mẫu ngắn giờ đây đã đủ, và cách DubSmart biến công nghệ nền tảng thành thứ bạn có thể vận hành mà không cần viết mã, cộng với những gì nhà phát triển nhận được thông qua các API.
Mục lục
- Nhân bản giọng nói bằng AI thực sự là gì
- Cách một giọng nói được nhân bản trong vài phút
- Bên trong DubSmart: nhân bản, lồng tiếng và TTS trong một quy trình làm việc
- Các trường hợp sử dụng cho người sáng tạo, doanh nghiệp và nhà giáo dục
- Xây dựng các sản phẩm dựa trên giọng nói với DubSmart API
- Đạo đức, sự đồng ý và nhân bản có trách nhiệm
- Câu hỏi thường gặp
Nhân bản giọng nói bằng AI thực sự là gì
Nhân bản giọng nói là một tập hợp các kỹ thuật học sâu phân tích một mẫu âm thanh ngắn để nắm bắt dấu vân giọng nói độc đáo của người nói, sau đó tạo ra giọng nói hoàn toàn mới nghe giống như người đó đang nói bất cứ điều gì bạn gõ. Từ khóa chính là tạo ra. Một bản nhân bản không phải là bản ghép của các bản ghi được cắt tỉa và tái lắp ráp. Thay vào đó, hệ thống học một biểu diễn toán học về cách giọng nói hoạt động và tạo ra âm thanh mới phù hợp với nó, đó là lý do tại sao một bản nhân bản tốt có thể nói những câu mà người nói gốc chưa bao giờ ghi âm.
Biểu diễn đó nắm bắt nhiều hơn cả cao độ. Các hệ thống mô hình hóa âm sắc, nhịp điệu, giọng vùng miền, cách phát âm, ngữ điệu và các đặc tính phổ khiến một giọng nói trở nên dễ nhận biết. Chúng nắm bắt tần số formant, xu hướng nhịp điệu và những biến điệu nhỏ báo hiệu cảm xúc. Khi những đặc điểm được học đó được kết hợp với một công cụ chuyển văn bản thành giọng nói dựa trên mạng nơ-ron hiện đại, kết quả là giọng nói nghe tự nhiên chứ không phải như robot. Khoảng cách giữa một bản nhân bản tạm ổn và một bản nhân bản thuyết phục nằm gần như hoàn toàn ở việc mô hình tái tạo tốt như thế nào những mẫu tinh tế đó dưới các từ ngữ và cách diễn đạt mới.
Sẽ hữu ích nếu tách biệt hai ý tưởng thường bị làm mờ. Chuyển văn bản thành giọng nói là khả năng rộng hơn của việc biến văn bản viết thành âm thanh nói bằng bất kỳ giọng nào, kể cả các giọng thư viện chung. Nhân bản giọng nói là bước tạo ra một giọng đích cụ thể từ một mẫu, sau đó bạn đưa vào chuyển văn bản thành giọng nói hoặc lồng tiếng. Trên thực tế, chúng hoạt động như một cặp: bạn nhân bản một lần, sau đó tái sử dụng giọng nói đó cho bao nhiêu kịch bản và ngôn ngữ tùy nhu cầu. Để hiểu về cơ chế nền tảng, các bài giải thích trong ngành như tổng quan của Resemble AI về cách nhân bản giọng nói hoạt động và ghi chú kỹ thuật của ElevenLabs về nhân bản giọng nói mô tả cùng một phương pháp tạo ra từ mô hình.
Lý do điều này quan trọng về mặt thương mại là khả năng tái sử dụng. Một khi mô hình giọng nói tồn tại, nó trở thành một tài sản. Một YouTuber có một người dẫn chuyện nhất quán trên mọi bản tải lên được bản địa hóa. Một công ty có một giọng thương hiệu nghe giống nhau trong một quảng cáo, một bản tóm tắt hội thảo trực tuyến và một thông báo trong ứng dụng. Sự nhất quán đó khó đạt được với giọng nói của con người trên hàng chục kịch bản và ngôn ngữ, và đó là nơi một giọng nói được nhân bản chứng minh giá trị của nó.
Cách một giọng nói được nhân bản trong vài phút
Tuyên bố nổi bật về việc tái tạo một giọng nói trong vài phút dựa trên sự thay đổi trong cách các mô hình này được huấn luyện. Các phương pháp cũ hơn cần hàng giờ âm thanh phòng thu để xây dựng một giọng duy nhất. Các phương pháp few-shot mới hơn thích ứng từ các mẫu rất ngắn vì công việc nặng nhọc đã được thực hiện. Mô hình đã học giọng nói tổng quát từ các tập dữ liệu khổng lồ, vì vậy một bản nhân bản mới chỉ cần được điều chỉnh theo những gì làm cho một người nói cụ thể trở nên khác biệt, thay vì học giọng nói từ đầu.
Hầu hết các mô tả chia công việc thành một số ít giai đoạn. Hiểu chúng khiến tốc độ bớt bí ẩn hơn và giúp bạn đánh giá chất lượng mẫu trước khi tải lên.
- Thu thập và phân tích âm thanh. Hệ thống tiếp nhận mẫu của bạn và trích xuất các embedding người nói, một bản tóm tắt số gọn nhẹ về cao độ, âm điệu, nhịp điệu và giọng vùng miền. Đây là nơi chất lượng ghi âm phát huy tác dụng: âm thanh sạch, nhất quán tạo ra một embedding sạch hơn.
- Điều chỉnh mô hình. Một mô hình chuyển văn bản thành giọng nói dựa trên mạng nơ-ron được điều chỉnh theo các embedding đó để nó có thể tái tạo giọng đích. Vì mô hình cơ sở đã biết cách nói, bước này nhanh chóng chứ không phải là một quá trình huấn luyện lại toàn bộ.
- Tổng hợp giọng nói. Với văn bản mới, mô hình đã điều chỉnh tạo ra âm thanh bằng giọng nói đã nhân bản. Đây là phần bạn tương tác khi gõ một kịch bản và nghe lại nó.
- Tinh chỉnh. Các nền tảng tốt hơn cho phép bạn xem trước và điều chỉnh cách biểu đạt, nhịp độ và âm điệu để đầu ra phù hợp với ngữ cảnh, dù đó là một quảng cáo tràn đầy năng lượng hay một mô-đun đào tạo điềm tĩnh.
Về độ dài mẫu, thị trường đã hội tụ về "ngắn." Nghiên cứu bảo mật đã chứng minh các bản nhân bản có thể nhận biết được chỉ từ vài giây âm thanh, các công cụ tiêu dùng quảng cáo nhân bản tức thời từ một đến năm phút, và các hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu cho thấy các bản nhân bản thử nghiệm có thể dùng được từ khoảng mười giây. Định vị của DubSmart về nhân bản nhanh từ khoảng hai mươi giây âm thanh nằm thoải mái trong phạm vi đó. Hai mươi giây đủ để nắm bắt các đặc tính giọng nói ổn định trong khi vẫn dễ dàng ghi trên điện thoại hoặc tai nghe.
Tuy nhiên, ngắn không có nghĩa là cẩu thả. Một đoạn hai mươi giây giọng nói rõ ràng, nhịp độ đều đặn trong một căn phòng yên tĩnh sẽ vượt trội hơn một đoạn dài hơn đầy nhạc nền, cắt xén, hay biến động âm lượng dữ dội. Nếu bạn muốn một bản nhân bản trụ vững qua nhiều kịch bản, hãy xử lý mẫu theo cách một diễn viên lồng tiếng xử lý một buổi thu: một người nói, tiếng ồn tối thiểu, cách trình bày tự nhiên và khoảng cách nhất quán với micrô.
Bên trong DubSmart: nhân bản, lồng tiếng và TTS trong một quy trình làm việc
Điều khiến DubSmart khác biệt so với việc coi nhân bản giọng nói như một mẹo riêng lẻ là giọng nói được nhân bản trở thành một tài sản chung trên toàn bộ nền tảng. DubSmart AI là một nền tảng tạo và bản địa hóa nội dung đa phương tiện tất cả trong một, có trụ sở chính tại Boca Raton, Florida, và nó cố ý hợp nhất các công cụ mà lẽ ra bạn phải lắp ráp từ các nhà cung cấp riêng biệt. Thay vì một ứng dụng nhân bản độc lập, một công cụ thuyết minh riêng biệt và thêm một dịch vụ lồng tiếng khác, giọng nói bạn tạo ra sống ở một nơi và đưa trực tiếp vào các công cụ sử dụng nó.
Quy trình nhân bản giọng nói là điểm khởi đầu. Bạn ghi âm hoặc tải lên một mẫu ngắn, DubSmart xây dựng giọng nói, và bạn có thể xem trước nó trước khi cam kết với một dự án. Sản phẩm được thiết kế để nhân bản bất kỳ số lượng giọng nói nào, vì vậy một người sáng tạo có thể giữ một giọng dẫn chuyện cá nhân cùng với các giọng nhân vật, và một doanh nghiệp có thể giữ một số giọng thương hiệu cho các dòng sản phẩm khác nhau. Vì bản nhân bản được lưu trữ dưới dạng một giọng nói có thể tái sử dụng chứ không gắn với một đầu ra duy nhất, bạn không phải nhân bản lại mỗi khi bắt đầu điều gì đó mới.
Từ đó, cùng một giọng nói chảy vào Chuyển văn bản thành giọng nói, kết hợp giọng nói đã nhân bản của bạn với một thư viện hơn 300 giọng AI nghe tự nhiên và nhân bản giọng nói không giới hạn. Đây là nơi kịch bản, phụ đề, phần mở đầu và quảng cáo trở thành âm thanh. Viết hoặc nhập văn bản, chọn giọng nói đã nhân bản của bạn hoặc một giọng thư viện, và tạo. Vì nhân bản không giới hạn trong công cụ, bạn được tự do xây dựng cả một dàn diễn viên thay vì phải phân bổ giọng nói một cách dè xẻn.
Mảng bản địa hóa chạy qua Lồng tiếng bằng AI, giúp bản địa hóa nội dung trên 33 ngôn ngữ đích và hỗ trợ lồng tiếng từ hơn 60 ngôn ngữ nguồn. Quy trình là tải lên video của bạn, chọn các ngôn ngữ bạn muốn, và áp dụng một giọng nói đã nhân bản để các phiên bản được bản địa hóa có thể mang giọng nói của người nói gốc thay vì thay bằng một người lạ. Đối với một kênh mở rộng ra quốc tế, đây là sự khác biệt giữa nghe giống như cùng một người dẫn ở mọi thị trường và nghe như một bản lồng tiếng chung chung. Đề xuất giá trị của chính DubSmart dựa vào sự hợp nhất này: nhân bản, lồng tiếng, phiên âm thông qua chuyển giọng nói thành văn bản, tách nguồn thông qua bộ tách giọng nói, và thậm chí tạo hình ảnh và video đều chia sẻ một giao diện. Nếu một dự án cần một hình thu nhỏ hoặc một tài sản chuyển động, công cụ tạo hình ảnh AI và công cụ chuyển hình ảnh thành video nằm trong cùng một môi trường thay vì trong một gói đăng ký riêng.
Một lưu ý về những gì được xác nhận và không được xác nhận. DubSmart sử dụng mô hình định giá dựa trên tín dụng với tín dụng chuyển tiếp để tín dụng chưa dùng được chuyển tiếp, một gói miễn phí để dùng thử và sử dụng khối lượng thấp, và các gói doanh nghiệp cho khối lượng cao hơn hoặc tích hợp tùy chỉnh. Số tiền chính xác, tỷ lệ tín dụng trên phút và giới hạn từng tính năng không được trình bày chi tiết ở đây và nên được xác nhận trực tiếp trên trang web. Sự thận trọng tương tự áp dụng cho danh sách chính xác các ngôn ngữ được hỗ trợ và độ dài mẫu tối thiểu chính xác cho một bản nhân bản chất lượng tốt nhất. Nền tảng được hơn 500.000 người dùng tin tưởng, điều này nói lên sự chấp nhận, nhưng các chi tiết cụ thể của dự án của bạn đáng được kiểm tra so với các trang gói hiện tại trước khi bạn cam kết khối lượng.
Các trường hợp sử dụng cho người sáng tạo, doanh nghiệp và nhà giáo dục
Công nghệ chỉ quan trọng thông qua những công việc nó thực hiện. Dưới đây là các luồng ánh xạ trực tiếp nhất vào bộ công cụ của DubSmart, được giữ cụ thể để bạn có thể hình dung phiên bản của riêng mình.
Người sáng tạo và YouTuber. Ghi âm một mẫu giọng nói ngắn, sạch của bạn, nhân bản nó một lần, sau đó dùng Lồng tiếng bằng AI để dịch và lồng tiếng danh mục hiện có của bạn sang các ngôn ngữ khác trong khi vẫn giữ giọng nói của bạn. Dùng Chuyển văn bản thành giọng nói với cùng giọng nói đã nhân bản đó để hoàn thành phần mở đầu, quảng cáo giữa video và các câu bổ sung mà bạn quên ghi. Kết quả là một kênh đa ngôn ngữ vẫn nghe giống bạn, mà không cần ghi lại phần thuyết minh cho từng thị trường hay thuê một giọng nói khác cho mỗi ngôn ngữ.
Doanh nghiệp nhỏ và các nhóm tiếp thị. Xây dựng một giọng thương hiệu thông qua nhân bản và coi nó như một danh tính có thể tái sử dụng. Tạo lồng tiếng đa ngôn ngữ cho quảng cáo, video giải thích và video trang đích trong Chuyển văn bản thành giọng nói, sau đó bản địa hóa hội thảo trực tuyến và demo sản phẩm với Lồng tiếng bằng AI. Khi một chiến dịch được cập nhật, bạn tạo lại các dòng bị ảnh hưởng thay vì lên lịch một buổi thu âm phòng thu mới. Đối với các nhóm phải quản lý nhiều tài sản nhỏ trên các thị trường, sự nhất quán và thời gian hoàn thành là những sản phẩm thực sự cần giao.
Học trực tuyến và đào tạo doanh nghiệp. Nhân bản một giọng giảng viên hoặc người dẫn chuyện một lần, sau đó sản xuất các mô-đun khóa học, cập nhật và các phân đoạn học tập vi mô ở quy mô lớn. Khi một chính sách hoặc chi tiết sản phẩm thay đổi, bạn chỉnh sửa kịch bản và tạo lại thay vì gọi lại diễn viên. Kết hợp với lồng tiếng, một khóa học duy nhất có thể phát hành bằng nhiều ngôn ngữ với âm điệu nhất quán, điều quan trọng khi người học ở các khu vực khác nhau nên có cùng trải nghiệm.
Nhà làm phim và người làm podcast. Các nhà sản xuất độc lập sử dụng giọng nói được nhân bản để đảm nhận nhiều nhân vật, vá lỗi hội thoại, hoặc cung cấp các phiên bản bản địa hóa của các tập. Bộ tách giọng nói giúp khi bạn cần tách giọng nói khỏi nhạc trước khi lồng tiếng lại, và công cụ lồng tiếng xử lý lớp ngôn ngữ. Đối với một podcast mở rộng sang ngôn ngữ thứ hai, một giọng dẫn chương trình được nhân bản giữ cho chương trình dễ nhận biết với khán giả của nó.
Xuyên suốt tất cả những điều này, điểm chung là một giọng nói được tạo ra trong vài phút trở thành một tài sản sản xuất bền vững. Bản nhân bản đầu tiên cần một bản ghi âm ngắn; mọi thứ sau đó là chọn một kịch bản hoặc một video và nhấn tạo.
Xây dựng các sản phẩm dựa trên giọng nói với DubSmart API
Đối với các nhà phát triển và các agency, nền tảng không phải là bề mặt duy nhất. DubSmart cung cấp các khả năng của mình thông qua các API để việc tạo giọng nói trở thành một phần có thể lặp lại của một quy trình thay vì một tác vụ thủ công trong bảng điều khiển. Đây là lớp mà các thử nghiệm một lần biến thành các quy trình làm việc tự động, có lập trình phục vụ nhiều người dùng cuối.
API Nhân bản giọng nói cho phép bạn tải lên các mẫu âm thanh và tạo các giọng AI tùy chỉnh, sau đó tái sử dụng các giọng nói đó trên Chuyển văn bản thành giọng nói và Lồng tiếng bằng AI. Trên thực tế, điều đó có nghĩa là một ứng dụng có thể cung cấp một giọng thương hiệu hoặc giọng nhân vật từ bản ghi của khách hàng và ngay lập tức có sẵn để tổng hợp. Trò chơi, nền tảng học tập và công cụ agency được hưởng lợi từ khả năng khởi tạo giọng nói mà không cần con người can thiệp cho từng giọng.
API Chuyển văn bản thành giọng nói chuyển đổi văn bản thành giọng nói tự nhiên bằng hơn 300 giọng AI với nhân bản giọng nói không giới hạn và tạo giọng nói chân thực. Điều này phù hợp với nội dung động nơi văn bản không được biết trước: các mô-đun học trực tuyến được lắp ráp ngay lập tức, các biến thể quảng cáo có lập trình, các thông báo tự động, hoặc các tính năng trợ năng đọc to nội dung giao diện. Vì nó chia sẻ cùng một nhóm giọng nói với công cụ nhân bản, một giọng bạn cung cấp qua API nhân bản có thể sử dụng trực tiếp tại đây.
API Lồng tiếng bằng AI dịch và lồng tiếng video sang hơn 33 ngôn ngữ một cách tự động, với nhân bản giọng nói để các phiên bản bản địa hóa có thể giữ lại giọng nói của người nói gốc hoặc áp dụng một giọng AI được chọn. Đối với các nền tảng quản lý thư viện nội dung lớn, đây là sự khác biệt giữa việc đặt hàng lồng tiếng thủ công và chạy bản địa hóa như một tác vụ được lên lịch. Các agency có thể gói ba API này bên trong bảng điều khiển của riêng họ và cung cấp dịch vụ giọng nói và bản địa hóa cho khách hàng dưới thương hiệu của riêng họ.
Những gì không được công bố ở đây có ý nghĩa quan trọng cho việc lập kế hoạch: giới hạn tốc độ chính xác, kích thước dự án tối đa và số liệu độ trễ không được chỉ định trong tài liệu này, vì vậy hãy ánh xạ chúng với tài liệu API hiện tại trước khi bạn thiết kế xung quanh thông lượng cụ thể. Điểm chiến lược vẫn đứng vững bất kể. Cùng một mô hình giọng nói có thể chuyển từ một bản demo bảng điều khiển sang một lệnh gọi API sản xuất mà không cần xây dựng lại, đó là điều làm cho sự hợp nhất của DubSmart hữu ích cho các nhóm kỹ thuật chứ không chỉ những người sáng tạo cá nhân.
Đạo đức, sự đồng ý và nhân bản có trách nhiệm
Chính khả năng giúp một người sáng tạo bản địa hóa một danh mục cũng có thể bị lạm dụng, và đáng để thành thật về điều đó. Các nhà nghiên cứu bảo mật đã chỉ ra rằng các bản nhân bản thuyết phục có thể được tạo ra từ các mẫu rất nhỏ, đó là lý do tại sao nhân bản giọng nói xuất hiện trong các trường hợp lừa đảo và kỹ thuật xã hội như các cuộc gọi điện thoại deepfake giả mạo một thành viên gia đình hoặc một giám đốc điều hành. Rủi ro đó không khiến công nghệ trở nên sai trái khi sử dụng; nó khiến sự đồng ý và thực hành rõ ràng trở nên không thể thương lượng.
Hướng dẫn thực tế từ các bình luận về bản địa hóa và bảo mật là nhất quán. Nhân bản các giọng nói mà bạn sở hữu hoặc có sự cho phép rõ ràng để sử dụng. Hãy minh bạch khi âm thanh là tổng hợp thay vì giả mạo nó là một bản ghi thật của ai đó chưa bao giờ nói những lời đó. Tôn trọng hợp đồng và quyền hình ảnh khi làm việc với giọng nói của diễn viên, và giữ hồ sơ về sự đồng ý đằng sau mỗi giọng nói bạn tạo ra. Đây là những thói quen chuyên nghiệp hơn là các công thức pháp lý.
Về mặt pháp lý, sự dè dặt là vị thế trung thực. Không có một tiêu chuẩn toàn cầu duy nhất cho nhân bản giọng nói, và các quy tắc xung quanh dữ liệu sinh trắc học, quyền công khai và sự đồng ý khác nhau theo từng khu vực pháp lý. Không có gì ở đây nên được hiểu là một tuyên bố rằng một thực hành cụ thể là hợp pháp hay bất hợp pháp trên toàn cầu. Nếu bạn đang nhân bản giọng nói cho một doanh nghiệp, hành động đúng đắn là xác nhận các yêu cầu với cố vấn pháp lý hoặc nhóm tuân thủ của riêng bạn cho những nơi bạn hoạt động, và xây dựng sự đồng ý vào quy trình làm việc của bạn ngay từ đầu thay vì bổ sung sau. Sử dụng theo cách này, cho bản địa hóa, thuyết minh và nội dung mà bạn có quyền sản xuất, nhân bản giọng nói là một công cụ sản xuất. Được sử dụng để giả mạo người khác mà không có sự cho phép, nó là một trách nhiệm pháp lý. Ranh giới phân chia là sự đồng ý.
Câu hỏi thường gặp
DubSmart cần bao nhiêu âm thanh để nhân bản một giọng nói?
DubSmart định vị nhân bản giọng nói của mình xung quanh việc thiết lập nhanh từ khoảng hai mươi giây âm thanh, điều này phù hợp với thị trường rộng hơn nơi các mô hình few-shot thích ứng từ các mẫu ngắn. Chất lượng vẫn phụ thuộc vào bản ghi: giọng nói sạch, nhịp độ đều đặn trong một không gian yên tĩnh tạo ra một bản nhân bản đáng tin cậy hơn một đoạn dài hơn nhưng ồn ào. Mức tối thiểu chính xác để có kết quả tốt nhất và bất kỳ hướng dẫn cụ thể theo ngôn ngữ nào đáng được xác nhận trên trang sản phẩm hiện tại.
Một giọng nói được nhân bản có hoạt động ở các ngôn ngữ khác không?
Có, đó là một lý do cốt lõi để nhân bản ngay từ đầu. Một khi một giọng nói tồn tại trong DubSmart, nó có thể được sử dụng trong Lồng tiếng bằng AI, giúp bản địa hóa trên 33 ngôn ngữ đích và hỗ trợ hơn 60 ngôn ngữ nguồn, vì vậy các phiên bản bản địa hóa của một video có thể mang giọng nói của người nói gốc. Danh sách cụ thể các ngôn ngữ được hỗ trợ và liệu mọi tính năng có hoạt động giống hệt nhau trên tất cả chúng hay không nên được kiểm tra trực tiếp, vì những chi tiết đó không được liệt kê đầy đủ ở đây.
Sự khác biệt giữa nhân bản giọng nói và chuyển văn bản thành giọng nói là gì?
Chuyển văn bản thành giọng nói biến văn bản viết thành âm thanh nói bằng bất kỳ giọng nào, kể cả các giọng thư viện chung. Nhân bản giọng nói tạo ra một giọng đích cụ thể từ một mẫu, sau đó bạn sử dụng bên trong chuyển văn bản thành giọng nói hoặc lồng tiếng. Trong DubSmart chúng được kết nối: bạn nhân bản một giọng nói một lần, sau đó tái sử dụng nó trong Chuyển văn bản thành giọng nói và Lồng tiếng bằng AI thay vì bắt đầu lại cho mỗi dự án.
Các nhà phát triển có thể tự động hóa nhân bản giọng nói và lồng tiếng không?
Có. DubSmart cung cấp API Nhân bản giọng nói để cung cấp các giọng tùy chỉnh từ âm thanh, API Chuyển văn bản thành giọng nói để tạo giọng nói từ văn bản với hơn 300 giọng, và API Lồng tiếng bằng AI để dịch và lồng tiếng video sang hơn 33 ngôn ngữ. Các giọng nói được tạo qua API nhân bản có thể tái sử dụng trên hai API còn lại, cho phép các agency và nền tảng chạy bản địa hóa và thuyết minh như các quy trình tự động. Chi tiết về giới hạn tốc độ và thông lượng nên được kiểm tra so với tài liệu API hiện tại.
Việc nhân bản giọng nói của ai đó có hợp pháp không?
Thực hành có trách nhiệm là chỉ nhân bản các giọng nói mà bạn sở hữu hoặc có sự cho phép rõ ràng để sử dụng, và minh bạch khi âm thanh là tổng hợp. Không có một tiêu chuẩn pháp lý toàn cầu duy nhất, và các quy tắc xung quanh sự đồng ý, dữ liệu sinh trắc học và hình ảnh khác nhau theo từng khu vực pháp lý, vì vậy đây không phải là tư vấn pháp lý. Đối với sử dụng cho doanh nghiệp, hãy xác nhận các yêu cầu với cố vấn pháp lý hoặc nhóm tuân thủ cho các khu vực bạn hoạt động và xây dựng sự đồng ý vào quy trình của bạn.
Định giá của DubSmart trông như thế nào?
DubSmart sử dụng mô hình dựa trên tín dụng với tín dụng chuyển tiếp để tín dụng chưa dùng được chuyển tiếp, một gói miễn phí để dùng thử và sử dụng khối lượng thấp, và các gói doanh nghiệp cho khối lượng cao hơn hoặc tích hợp tùy chỉnh. Số tiền cụ thể, tỷ lệ tín dụng trên phút và giới hạn từng tính năng không được trình bày chi tiết ở đây, vì vậy hãy kiểm tra các trang gói hiện tại để biết con số chính xác trước khi cam kết một khối lượng.