Text zu Sprache API

Konvertieren Sie Text in natürliche Sprache mit TTS API. Über 300 KI-Stimmen, unbegrenztes Klonen von Stimmen und realistische Spracherzeugung
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Klonen von Stimmen
REST-API
TTS Editor Interface
Mehr als 500.000 Nutzer vertrauen darauf

Leistungsstarke TTS-API-Funktionen

Alles, was Sie brauchen, um professionelle Text zu Sprache in Ihre Anwendungen zu integrieren
Neuronale TTS
300+ AI-StimmenGreifen Sie auf hochwertige neuronale Stimmen in über 33 Sprachen zu, darunter Englisch, Portugiesisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Chinesisch, Japanisch und mehr.
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Global
33+ SprachenUnterstützung für mehr als 33 Sprachen, darunter Englisch, Portugiesisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Chinesisch, Japanisch und viele mehr.

TTS-API-Arbeitsablauf

Umwandlung von Text in Sprache mit nur wenigen einfachen API-Aufrufen
01

TTS-Projekt erstellen

Erstellen Sie ein neues Text zu Sprache Projekt mit Ihren Textinhalten und Spracheinstellungen.
API Request
curl -X POST "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "title": "My TTS Project",
    "segments": [
      {
        "text": "Hello, this is a test message",
        "voice": "anna_en_v2",
        "language": "en"
      }
    ]
  }'
02

Verarbeitung überwachen

Verfolgen Sie den Fortschritt Ihres TTS-Projekts, während es Ihren Text in natürliche Sprache umwandelt.
API Request
curl -X GET "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts/{projectId}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Response:
{
  "id": "project_id",
  "status": "processing",
  "progress": 75,
  "segments": [
    {
      "id": "segment_id",
      "status": "completed",
      "audioUrl": "https://..."
    }
  ]
}
03

Audio herunterladen

Laden Sie hochwertige Audiodateien herunter, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist. Holen Sie sich MP3-Format mit 22kHz Qualität.
API Request
curl -X GET "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts/{projectId}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# When status is "completed":
{
  "id": "project_id",
  "status": "completed",
  "audioUrl": "https://storage.dubsmart.ai/audio.mp3",
  "segments": [
    {
      "id": "segment_id",
      "audioUrl": "https://storage.dubsmart.ai/segment.mp3"
    }
  ]
}

TTS-API-Endpunkte

Vollständige API-Referenz für Text zu Sprache Funktionen
POST
/projects/tts

TTS-Projekt erstellen

Erstellen Sie ein neues Text zu Sprache Projekt mit Textsegmenten und Sprachkonfigurationen
Request
JSON
{
  "title": "My TTS Project",
  "segments": [
    {
      "text": "Hello world! This is a test message.",
      "voice": "anna_en_v2",
      "language": "en",
      "speed": 1.0,
      "pitch": 1.0
    }
  ]
}
Response
JSON
{
  "id": "64f8a2b1c3d4e5f6a7b8c9d0",
  "title": "My TTS Project",
  "status": "pending",
  "progress": 0,
  "createdAt": "2023-09-06T10:30:00Z",
  "segments": [
    {
      "id": "segment_1",
      "text": "Hello world! This is a test message.",
      "status": "pending"
    }
  ]
}
GET
/projects/tts

TTS-Projekte erhalten

Abrufen einer Liste Ihrer TTS-Projekte mit Paginierung und Filteroptionen
Request
JSON
Query Parameters:
- limit: number (default: 20, max: 100)
- cursor: string (for pagination)
- status: "pending" | "processing" | "completed" | "failed"
Response
JSON
{
  "items": [
    {
      "id": "64f8a2b1c3d4e5f6a7b8c9d0",
      "title": "My TTS Project",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "createdAt": "2023-09-06T10:30:00Z",
      "audioUrl": "https://storage.dubsmart.ai/audio.mp3"
    }
  ],
  "nextCursor": "next_cursor_value"
}
GET
/projects/tts/{projectId}

TTS-Projekt nach ID abrufen

Abrufen detaillierter Informationen über ein bestimmtes TTS-Projekt
Request
JSON
Path Parameters:
- projectId: string (required)
Response
JSON
{
  "id": "64f8a2b1c3d4e5f6a7b8c9d0",
  "title": "My TTS Project",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "createdAt": "2023-09-06T10:30:00Z",
  "audioUrl": "https://storage.dubsmart.ai/audio.mp3",
  "segments": [
    {
      "id": "segment_1",
      "text": "Hello world! This is a test message.",
      "status": "completed",
      "audioUrl": "https://storage.dubsmart.ai/segment_1.mp3"
    }
  ]
}
POST
/projects/tts/{projectId}/segments

TTS-Segment erstellen

Hinzufügen eines neuen Textsegments zu einem bestehenden TTS-Projekt
Request
JSON
{
  "text": "This is a new segment to add to the project.",
  "voice": "john_en_v2",
  "language": "en",
  "speed": 1.2,
  "pitch": 0.9
}
Response
JSON
{
  "id": "segment_2",
  "text": "This is a new segment to add to the project.",
  "voice": "john_en_v2",
  "status": "pending",
  "createdAt": "2023-09-06T10:45:00Z"
}
PUT
/projects/tts/{projectId}/segments/{segmentId}

TTS-Segment bearbeiten

Aktualisieren von Textinhalt, Stimme oder anderen Eigenschaften eines Segments
Request
JSON
{
  "text": "Updated segment text with new content.",
  "voice": "sarah_en_v2",
  "speed": 1.1
}
Response
JSON
{
  "id": "segment_2",
  "text": "Updated segment text with new content.",
  "voice": "sarah_en_v2",
  "status": "pending",
  "updatedAt": "2023-09-06T11:00:00Z"
}

TTS-API-Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Code-Beispiele in mehreren Programmiersprachen
JavaScript Example
// JavaScript/Node.js Example
const axios = require('axios');

const API_KEY = 'your_api_key_here';
const BASE_URL = 'https://dubsmart.ai/api/v1';

async function createTTSProject() {
  try {
    // Create TTS project
    const projectResponse = await axios.post(`${BASE_URL}/projects/tts`, {
      title: 'My TTS Project',
      segments: [
        {
          text: 'Hello! This is a sample text for text-to-speech conversion.',
          voice: 'anna_en_v2',
          language: 'en',
          speed: 1.0,
          pitch: 1.0
        },
        {
          text: 'This is the second segment with a different voice.',
          voice: 'john_en_v2',
          language: 'en',
          speed: 1.1,
          pitch: 0.9
        }
      ]
    }, {
      headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` }
    });

    console.log('Project created:', projectResponse.data);
    
    // Monitor project status
    const projectId = projectResponse.data.id;
    await monitorProjectStatus(projectId);
    
    return projectResponse.data;
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.response?.data || error.message);
  }
}

// Monitor project status
async function monitorProjectStatus(projectId) {
  let status = 'pending';
  
  while (status !== 'completed' && status !== 'failed') {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000)); // Wait 5 seconds
    
    const response = await axios.get(`${BASE_URL}/projects/tts/${projectId}`, {
      headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` }
    });
    
    status = response.data.status;
    console.log(`Project status: ${status}, Progress: ${response.data.progress}%`);
    
    if (status === 'completed') {
      console.log('Audio URL:', response.data.audioUrl);
      console.log('Segments:', response.data.segments);
    }
  }
}

// Usage
createTTSProject();
Python Example
# Python Example
import requests
import time

API_KEY = 'your_api_key_here'
BASE_URL = 'https://dubsmart.ai/api/v1'

def create_tts_project():
    headers = {'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}
    
    try:
        # Create TTS project
        project_data = {
            'title': 'My TTS Project',
            'segments': [
                {
                    'text': 'Hello! This is a sample text for text-to-speech conversion.',
                    'voice': 'anna_en_v2',
                    'language': 'en',
                    'speed': 1.0,
                    'pitch': 1.0
                },
                {
                    'text': 'This is the second segment with a different voice.',
                    'voice': 'john_en_v2',
                    'language': 'en',
                    'speed': 1.1,
                    'pitch': 0.9
                }
            ]
        }
        
        project_response = requests.post(
            f'{BASE_URL}/projects/tts',
            json=project_data,
            headers=headers
        )
        project_response.raise_for_status()
        
        project = project_response.json()
        print(f'Project created: {project}')
        
        # Monitor project status
        project_id = project['id']
        monitor_project_status(project_id, headers)
        
        return project
        
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error: {e}')
        if hasattr(e, 'response') and e.response is not None:
            print(f'Response: {e.response.text}')

def monitor_project_status(project_id, headers):
    status = 'pending'
    
    while status not in ['completed', 'failed']:
        time.sleep(5)  # Wait 5 seconds
        
        response = requests.get(
            f'{BASE_URL}/projects/tts/{project_id}',
            headers=headers
        )
        response.raise_for_status()
        
        project_data = response.json()
        status = project_data['status']
        progress = project_data.get('progress', 0)
        
        print(f'Project status: {status}, Progress: {progress}%')
        
        if status == 'completed':
            print(f'Audio URL: {project_data.get("audioUrl")}')
            print(f'Segments: {project_data.get("segments")}')

# Usage
if __name__ == '__main__':
    create_tts_project()
cURL Example
# cURL Examples

# 1. Create TTS Project
curl -X POST "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "title": "My TTS Project",
    "segments": [
      {
        "text": "Hello! This is a sample text for text-to-speech conversion.",
        "voice": "anna_en_v2",
        "language": "en",
        "speed": 1.0,
        "pitch": 1.0
      },
      {
        "text": "This is the second segment with a different voice.",
        "voice": "john_en_v2", 
        "language": "en",
        "speed": 1.1,
        "pitch": 0.9
      }
    ]
  }'

# 2. Get Project Status
curl -X GET "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts/{projectId}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# 3. Get All TTS Projects
curl -X GET "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts?limit=20" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# 4. Add Segment to Project
curl -X POST "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts/{projectId}/segments" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "This is a new segment to add to the project.",
    "voice": "sarah_en_v2",
    "language": "en",
    "speed": 1.2
  }'

# 5. Edit Segment
curl -X PUT "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts/{projectId}/segments/{segmentId}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Updated segment text with new content.",
    "voice": "mike_en_v2",
    "speed": 1.0
  }'

# 6. Delete Project
curl -X DELETE "https://dubsmart.ai/api/v1/projects/tts/{projectId}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
PHP Example
<?php
// PHP Example
$apiKey = 'your_api_key_here';
$baseUrl = 'https://dubsmart.ai/api/v1';

function createTTSProject() {
    global $apiKey, $baseUrl;
    
    $headers = [
        'Authorization: Bearer ' . $apiKey,
        'Content-Type: application/json'
    ];
    
    try {
        // Create TTS project
        $projectData = [
            'title' => 'My TTS Project',
            'segments' => [
                [
                    'text' => 'Hello! This is a sample text for text-to-speech conversion.',
                    'voice' => 'anna_en_v2',
                    'language' => 'en',
                    'speed' => 1.0,
                    'pitch' => 1.0
                ],
                [
                    'text' => 'This is the second segment with a different voice.',
                    'voice' => 'john_en_v2',
                    'language' => 'en',
                    'speed' => 1.1,
                    'pitch' => 0.9
                ]
            ]
        ];
        
        $projectResponse = httpRequest(
            $baseUrl . '/projects/tts',
            'POST',
            $projectData,
            $headers
        );
        
        echo "Project created: " . json_encode($projectResponse);
        
        // Monitor project status
        $projectId = $projectResponse['id'];
        monitorProjectStatus($projectId, $headers);
        
        return $projectResponse;
        
    } catch (Exception $e) {
        echo "Error: " . $e->getMessage();
        return null;
    }
}

function monitorProjectStatus($projectId, $headers) {
    global $baseUrl;
    $status = 'pending';
    
    while (!in_array($status, ['completed', 'failed'])) {
        sleep(5); // Wait 5 seconds
        
        $response = httpRequest(
            $baseUrl . '/projects/tts/' . $projectId,
            'GET',
            null,
            $headers
        );
        
        $status = $response['status'];
        $progress = $response['progress'] ?? 0;
        
        echo "Project status: $status, Progress: $progress%" . PHP_EOL;
        
        if ($status === 'completed') {
            echo "Audio URL: " . ($response['audioUrl'] ?? 'N/A') . PHP_EOL;
            echo "Segments: " . json_encode($response['segments'] ?? []) . PHP_EOL;
        }
    }
}

function httpRequest($url, $method, $data, $headers) {
    $ch = curl_init();
    
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    
    if ($method === 'POST') {
        curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
    } elseif ($method === 'PUT') {
        curl_setopt($ch, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, 'PUT');
        curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
    }
    
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    
    curl_close($ch);
    
    if ($httpCode >= 200 && $httpCode < 300) {
        return json_decode($response, true);
    } else {
        throw new Exception("HTTP Error: " . $httpCode);
    }
}

// Usage
$project = createTTSProject();
?>

FAQ

Was ist die TTS-API und wie funktioniert sie?
Unsere TTS-API ist ein RESTful-Dienst, der Text mithilfe fortschrittlicher KI-Technologie in natürlich klingende Sprache umwandelt. Senden Sie einfach eine POST-Anfrage mit Ihrem Textinhalt und Ihren Spracheinstellungen und erhalten Sie im Gegenzug hochwertige Audiodateien.
Wie viele Stimmen und Sprachen sind verfügbar?
Unsere TTS-API bietet Zugang zu über 300 Premium-KI-Stimmen in über 33 Sprachen und Dialekten. Dazu gehören beliebte Sprachen wie Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Chinesisch, Japanisch und viele andere.
Kann ich das Klonen von Stimmen mit der API verwenden?
Ja! Unsere API unterstützt unbegrenztes Klonen von benutzerdefinierten Stimmen. Sie können personalisierte Stimmen erstellen, indem Sie Audio-Samples bereitstellen, und diese benutzerdefinierten Stimmen dann in Ihren TTS-Projekten verwenden.
Welche Audioformate und welche Qualität unterstützt die API?
Die TTS-API erzeugt hochwertige Audiodaten im MP3-Format.
Wie lange dauert die Bearbeitung von TTS-Anfragen?
Die Verarbeitungszeit hängt von der Länge und Komplexität des Textes ab. Typische Segmente (1-2 Sätze) werden in 10-30 Sekunden verarbeitet.