Nehmen Sie zwanzig Sekunden klar gesprochener Sprache auf, und moderne Systeme können dieselbe Stimme so generieren, dass sie ein Skript vorliest, das sie nie gesprochen hat – in einer Sprache, die der Sprecher möglicherweise nicht einmal beherrscht. Das ist das praktische Versprechen hinter dem KI-Voice-Cloning, und es ist längst keine Forschungsdemo mehr. Für Kreative, Marketingteams, Pädagogen und Entwickler ist die nützlichere Frage, was man damit anfangen kann: wie man eine kurze Aufnahme in eine wiederverwendbare Stimme verwandelt, die man in Synchronisation, Sprachaufnahmen und Produktton einsetzen kann, ohne fünf einzelne Tools zusammenzuflicken. DubSmart AI wurde genau um diese Lücke herum entwickelt und vereint Voice-Cloning, Text-to-Speech und KI-Synchronisation in einem Workflow, sodass eine am Montag aufgenommene geklonte Stimme bereits am Nachmittag lokalisierte Videos vertonen kann.
Dieser Beitrag erklärt, was Voice-Cloning tatsächlich ist, warum kurze Samples inzwischen ausreichen und wie DubSmart die zugrunde liegende Technologie in etwas verwandelt, das Sie ohne Programmierung nutzen können – plus, was Entwickler über die APIs erhalten.
Inhaltsverzeichnis
- Was KI-Voice-Cloning tatsächlich ist
- Wie eine Stimme in Minuten geklont wird
- Ein Blick in DubSmart: Cloning, Synchronisation und TTS in einem Workflow
- Anwendungsfälle für Kreative, Unternehmen und Pädagogen
- Sprachgesteuerte Produkte mit DubSmart-APIs entwickeln
- Ethik, Einwilligung und verantwortungsvolles Cloning
- Häufig gestellte Fragen
Was KI-Voice-Cloning tatsächlich ist
Voice-Cloning ist eine Reihe von Deep-Learning-Techniken, die eine kurze Audioprobe analysieren, um den einzigartigen stimmlichen Fingerabdruck eines Sprechers zu erfassen, und dann völlig neue Sprache generieren, die klingt, als würde diese Person alles sagen, was Sie eingeben. Das Schlüsselwort ist generieren. Ein Klon ist keine Collage aus zurechtgeschnittenen und neu zusammengesetzten Aufnahmen. Stattdessen lernt das System eine mathematische Darstellung davon, wie sich die Stimme verhält, und produziert frisches Audio, das dazu passt – weshalb ein guter Klon Sätze sagen kann, die der ursprüngliche Sprecher nie aufgenommen hat.
Diese Darstellung erfasst mehr als nur die Tonhöhe. Systeme modellieren Klangfarbe, Sprechrhythmus, Akzent, Aussprache, Prosodie und die spektralen Merkmale, die eine Stimme wiedererkennbar machen. Sie erfassen Formantfrequenzen, rhythmische Tendenzen und die kleinen Betonungen, die Emotion signalisieren. Werden diese erlernten Merkmale mit einer modernen neuronalen Text-to-Speech-Engine kombiniert, ist das Ergebnis Sprache, die natürlich statt roboterhaft wirkt. Der Unterschied zwischen einem passablen und einem überzeugenden Klon liegt fast vollständig darin, wie gut das Modell diese subtilen Muster bei neuen Wörtern und Formulierungen reproduziert.
Es hilft, zwei Konzepte zu trennen, die oft vermischt werden. Text-to-Speech ist die umfassendere Fähigkeit, geschriebenen Text mit einer beliebigen Stimme in gesprochenes Audio umzuwandeln, einschließlich generischer Bibliotheksstimmen. Voice-Cloning ist der Schritt, der aus einer Probe eine bestimmte Zielstimme erzeugt, die Sie dann in Text-to-Speech oder Synchronisation einspeisen. In der Praxis arbeiten sie als Paar: Sie klonen einmal und verwenden diese Stimme dann über so viele Skripte und Sprachen hinweg wieder, wie Sie benötigen. Für Hintergrundinformationen zu den zugrunde liegenden Mechanismen beschreiben Branchenerklärungen wie der Überblick von Resemble AI, wie Voice-Cloning funktioniert und die technischen Hinweise von ElevenLabs zum Voice-Cloning denselben Ansatz des Generierens aus einem Modell.
Der Grund, warum das kommerziell wichtig ist, heißt Wiederholbarkeit. Sobald ein Sprachmodell existiert, wird es zu einem Vermögenswert. Ein YouTuber hat über jeden lokalisierten Upload hinweg einen konsistenten Sprecher. Ein Unternehmen hat eine Markenstimme, die in einer Werbung, einer Webinar-Zusammenfassung und einer In-App-Ankündigung gleich klingt. Diese Konsistenz ist mit menschlichen Sprechern über Dutzende von Skripten und Sprachen hinweg schwer zu erreichen – und genau hier verdient eine geklonte Stimme ihr Geld.
Wie eine Stimme in Minuten geklont wird
Die Schlagzeilenbehauptung, eine Stimme in Minuten nachzubilden, beruht auf einer Verschiebung darin, wie diese Modelle trainiert werden. Ältere Ansätze benötigten Stunden von Studioaufnahmen, um eine einzige Stimme aufzubauen. Neuere Few-Shot-Methoden passen sich aus sehr kurzen Samples an, weil die eigentliche Schwerstarbeit bereits erledigt ist. Das Modell hat allgemeine Sprache aus riesigen Datensätzen gelernt, sodass ein neuer Klon nur darauf konditioniert werden muss, was einen bestimmten Sprecher ausmacht, statt Sprache von Grund auf zu lernen.
Die meisten Beschreibungen unterteilen die Arbeit in eine Handvoll Phasen. Sie zu verstehen, macht die Geschwindigkeit weniger rätselhaft und hilft Ihnen, die Sample-Qualität vor dem Hochladen einzuschätzen.
- Audioerfassung und -analyse. Das System nimmt Ihre Probe auf und extrahiert Speaker-Embeddings, eine kompakte numerische Zusammenfassung von Tonhöhe, Klang, Rhythmus und Akzent. Hier zahlt sich die Aufnahmequalität aus: sauberes, konsistentes Audio erzeugt ein saubereres Embedding.
- Modellanpassung. Ein neuronales Text-to-Speech-Modell wird auf diese Embeddings konditioniert, damit es die Zielstimme wiedergeben kann. Da das Basismodell bereits weiß, wie man spricht, ist dieser Schritt schnell statt eines vollständigen Neutrainings.
- Sprachsynthese. Bei neuem Text generiert das angepasste Modell Audio in der geklonten Stimme. Das ist der Teil, mit dem Sie interagieren, wenn Sie ein Skript eingeben und es zurückhören.
- Feinabstimmung. Bessere Plattformen lassen Sie Ausdruck, Tempo und Ton in der Vorschau anpassen, damit die Ausgabe zum Kontext passt – sei es eine energiegeladene Werbelesung oder ein ruhiges Schulungsmodul.
Bei der Sample-Länge hat sich der Markt auf „kurz" geeinigt. Sicherheitsforschung hat wiedererkennbare Klone aus nur wenigen Sekunden Audio demonstriert, Verbraucher-Tools werben mit sofortigem Cloning aus einer bis fünf Minuten, und Anfänger-Tutorials zeigen brauchbare experimentelle Klone aus etwa zehn Sekunden. DubSmarts Positionierung rund um schnelles Cloning aus etwa zwanzig Sekunden Audio liegt bequem in diesem Bereich. Zwanzig Sekunden reichen aus, um stabile stimmliche Merkmale zu erfassen und lassen sich dennoch mühelos mit einem Telefon oder Headset aufnehmen.
Das gesagt, kurz bedeutet nicht nachlässig. Ein zwanzigsekündiger Clip mit klarer, gleichmäßig gesprochener Sprache in einem ruhigen Raum wird einen längeren Clip voller Hintergrundmusik, Übersteuerung oder wilder Lautstärkeschwankungen übertreffen. Wenn Sie einen Klon möchten, der über viele Skripte hinweg standhält, behandeln Sie die Probe so, wie ein Sprecher eine Session behandelt: ein Sprecher, minimale Geräusche, natürliche Vortragsweise und ein gleichbleibender Abstand zum Mikrofon.
Ein Blick in DubSmart: Cloning, Synchronisation und TTS in einem Workflow
Wo sich DubSmart davon unterscheidet, Voice-Cloning als isolierten Trick zu behandeln, ist, dass die geklonte Stimme zu einem gemeinsam genutzten Asset über die gesamte Plattform hinweg wird. DubSmart AI ist eine All-in-one-Plattform für Medienerstellung und Lokalisierung mit Sitz in Boca Raton, Florida, und vereint bewusst die Tools, die Sie sonst von verschiedenen Anbietern zusammenstellen müssten. Statt einer eigenständigen Cloning-App, einer separaten Sprachaufnahme-Engine und noch einem weiteren Synchronisationsdienst lebt die von Ihnen erstellte Stimme an einem Ort und speist direkt in die Tools ein, die sie verwenden.
Der Voice-Cloning-Workflow ist der Einstiegspunkt. Sie nehmen eine kurze Probe auf oder laden sie hoch, DubSmart erstellt die Stimme, und Sie können sie in der Vorschau anhören, bevor Sie sich auf ein Projekt festlegen. Das Produkt ist darauf ausgelegt, eine beliebige Anzahl von Stimmen zu klonen, sodass ein Kreativer eine persönliche Sprecherstimme neben Charakterstimmen halten kann und ein Unternehmen mehrere Markenstimmen für verschiedene Produktlinien behalten kann. Da der Klon als wiederverwendbare Stimme gespeichert wird und nicht an eine einzige Ausgabe gebunden ist, klonen Sie nicht jedes Mal neu, wenn Sie etwas Neues beginnen.
Von dort fließt dieselbe Stimme in Text-to-Speech, das Ihre geklonte Stimme mit einer Bibliothek von über 300 natürlich klingenden KI-Stimmen und unbegrenztem Voice-Cloning kombiniert. Hier werden Skripte, Untertitel, Intros und Werbelesungen zu Audio. Schreiben oder importieren Sie Text, wählen Sie Ihre geklonte Stimme oder eine Bibliotheksstimme und generieren Sie. Da Cloning innerhalb des Tools unbegrenzt ist, steht es Ihnen frei, eine ganze Besetzung aufzubauen, anstatt Stimmen zu rationieren.
Die Lokalisierungsseite läuft über KI-Synchronisation, die Inhalte über 33 Zielsprachen lokalisiert und Synchronisation aus über 60 Ausgangssprachen unterstützt. Der Workflow lautet: Video hochladen, gewünschte Sprachen auswählen und eine geklonte Stimme anwenden, damit die lokalisierten Versionen die Stimme des ursprünglichen Sprechers tragen können, statt einen Fremden einzuwechseln. Für einen Kanal, der international expandiert, ist dies der Unterschied zwischen dem Klang, in jedem Markt derselbe Moderator zu sein, und dem Klang einer generischen Synchronisation. DubSmarts eigenes Wertversprechen stützt sich auf diese Konsolidierung: Cloning, Synchronisation, Transkription per Speech-to-Text, Quellentrennung per Speech-Separator und sogar Bild- und Videogenerierung teilen sich eine Oberfläche. Wenn ein Projekt ein Thumbnail oder ein Bewegungs-Asset benötigt, befinden sich der KI-Bildgenerator und das Bild-zu-Video-Tool in derselben Umgebung statt in einem separaten Abonnement.
Ein Hinweis dazu, was bestätigt ist und was nicht. DubSmart verwendet ein guthabenbasiertes Preismodell mit übertragbaren Credits, sodass ungenutzte Credits erhalten bleiben, eine kostenlose Stufe für Testzwecke und geringen Nutzungsumfang sowie Enterprise-Pläne für höheres Volumen oder benutzerdefinierte Integrationen. Genaue Dollarbeträge, Credit-zu-Minuten-Verhältnisse und Limits pro Funktion sind hier nicht detailliert aufgeführt und sollten direkt auf der Website bestätigt werden. Dieselbe Vorsicht gilt für die genaue Liste der unterstützten Sprachen und die genaue Mindest-Sample-Länge für einen Klon bester Qualität. Der Plattform vertrauen über 500.000 Nutzer, was für die Verbreitung spricht, aber die Besonderheiten Ihres Projekts sollten Sie anhand der aktuellen Planseiten überprüfen, bevor Sie sich auf ein Volumen festlegen.
Anwendungsfälle für Kreative, Unternehmen und Pädagogen
Die Technologie zählt nur durch die Aufgaben, die sie erledigt. Nachfolgend die Abläufe, die am direktesten auf DubSmarts Toolset abgebildet sind, konkret gehalten, damit Sie sich Ihre eigene Version vorstellen können.
Kreative und YouTuber. Nehmen Sie eine kurze, saubere Probe Ihrer Stimme auf, klonen Sie sie einmal und verwenden Sie dann KI-Synchronisation, um Ihren bestehenden Katalog in andere Sprachen zu übersetzen und zu synchronisieren, während Ihre Stimme erhalten bleibt. Verwenden Sie Text-to-Speech in derselben geklonten Stimme, um Intros, Mid-Roll-Lesungen und Nachnahmen abzudecken, die Sie zu vergessen haben aufzunehmen. Der Gewinn ist ein mehrsprachiger Kanal, der immer noch nach Ihnen klingt, ohne dass Sie für jeden Markt Sprachaufnahmen neu aufnehmen oder für jede Sprache einen anderen Sprecher einstellen müssen.
Kleine Unternehmen und Marketingteams. Bauen Sie durch Cloning eine Markenstimme auf und behandeln Sie sie als wiederverwendbare Identität. Erzeugen Sie mehrsprachige Voiceovers für Werbung, Erklärvideos und Landing-Page-Videos in Text-to-Speech und lokalisieren Sie dann Webinare und Produktdemos mit KI-Synchronisation. Wenn eine Kampagne aktualisiert wird, generieren Sie die betroffenen Zeilen neu, statt eine neue Studiositzung anzusetzen. Für Teams, die viele kleine Assets über Märkte hinweg jonglieren, sind Konsistenz und Bearbeitungszeit die eigentlichen Ergebnisse.
E-Learning und Unternehmensschulung. Klonen Sie eine Dozenten- oder Sprecherstimme einmal und produzieren Sie dann Kursmodule, Updates und Microlearning-Segmente im großen Maßstab. Wenn sich eine Richtlinie oder ein Produktdetail ändert, bearbeiten Sie das Skript und generieren neu, statt Sprecher zurückzurufen. In Kombination mit Synchronisation kann ein einzelner Kurs in mehreren Sprachen mit konsistentem Ton ausgeliefert werden, was wichtig ist, wenn Lernende über Regionen hinweg dieselbe Erfahrung erhalten sollen.
Filmemacher und Podcaster. Unabhängige Produzenten nutzen geklonte Stimmen, um mehrere Charaktere abzudecken, Dialoge zu ergänzen oder lokalisierte Versionen von Episoden anzubieten. Der Speech-Separator hilft, wenn Sie die Stimme vor dem erneuten Vertonen von der Musik isolieren müssen, und das Synchronisationstool übernimmt die Sprachebene. Für einen Podcast, der in eine zweite Sprache expandiert, hält eine geklonte Moderatorenstimme die Show für ihr Publikum wiedererkennbar.
Bei all diesen ist der gemeinsame Nenner, dass eine in Minuten erstellte Stimme zu einem dauerhaften Produktions-Asset wird. Der erste Klon braucht eine kurze Aufnahme; alles danach besteht darin, ein Skript oder ein Video auszuwählen und auf Generieren zu drücken.
Sprachgesteuerte Produkte mit DubSmart-APIs entwickeln
Für Entwickler und Agenturen ist die Plattform nicht die einzige Oberfläche. DubSmart stellt seine Fähigkeiten über APIs bereit, sodass die Sprachgenerierung zu einem wiederholbaren Teil einer Pipeline wird statt zu einer manuellen Aufgabe in einem Dashboard. Dies ist die Ebene, auf der einmalige Experimente zu automatisierten, programmatischen Workflows werden, die viele Endnutzer bedienen.
Die Voice-Cloning-API lässt Sie Audioproben hochladen und benutzerdefinierte KI-Stimmen erstellen, um diese Stimmen dann über Text-to-Speech und KI-Synchronisation hinweg wiederzuverwenden. In der Praxis bedeutet das, dass eine App aus der Aufnahme eines Kunden eine Marken- oder Charakterstimme bereitstellen und sie sofort für die Synthese verfügbar haben kann. Spiele, Lernplattformen und Agenturtools profitieren davon, Stimmen aufsetzen zu können, ohne für jede einzelne einen Menschen in den Prozess einbinden zu müssen.
Die Text-to-Speech-API wandelt Text in natürliche Sprache um und nutzt dabei über 300 KI-Stimmen mit unbegrenztem Voice-Cloning und realistischer Sprachgenerierung. Das eignet sich für dynamische Inhalte, bei denen der Text nicht im Voraus bekannt ist: On-the-fly zusammengesetzte E-Learning-Module, programmatische Werbevarianten, automatisierte Ankündigungen oder Barrierefreiheitsfunktionen, die Oberflächeninhalte vorlesen. Da sie denselben Stimmen-Pool wie das Cloning-Tool teilt, ist eine Stimme, die Sie über die Cloning-API bereitgestellt haben, hier direkt verwendbar.
Die KI-Synchronisations-API übersetzt und synchronisiert Videos automatisch in über 33 Sprachen, mit Voice-Cloning, sodass lokalisierte Versionen die Stimme des ursprünglichen Sprechers beibehalten oder eine gewählte KI-Stimme anwenden können. Für Plattformen, die große Inhaltsbibliotheken verwalten, ist dies der Unterschied zwischen dem manuellen Beauftragen von Synchronisationen und dem Ausführen der Lokalisierung als geplanter Job. Agenturen können diese drei APIs in ihre eigenen Dashboards einbetten und Sprach- und Lokalisierungsdienste unter ihrer eigenen Marke anbieten.
Was hier nicht veröffentlicht ist, ist für die Planung wichtig: genaue Rate-Limits, maximale Projektgrößen und Latenzwerte sind in diesem Material nicht spezifiziert, also gleichen Sie sie mit der aktuellen API-Dokumentation ab, bevor Sie um einen bestimmten Durchsatz herum entwickeln. Der strategische Punkt bleibt dennoch bestehen. Dasselbe Sprachmodell kann von einer Dashboard-Demo zu einem Produktions-API-Aufruf wechseln, ohne neu erstellt zu werden – und genau das macht DubSmarts Konsolidierung für technische Teams nützlich und nicht nur für einzelne Kreative.
Ethik, Einwilligung und verantwortungsvolles Cloning
Dieselbe Fähigkeit, die einem Kreativen hilft, einen Katalog zu lokalisieren, kann missbraucht werden, und es lohnt sich, ehrlich darüber zu sein. Sicherheitsforscher haben gezeigt, dass überzeugende Klone aus sehr kleinen Samples erzeugt werden können, weshalb Voice-Cloning in Betrugs- und Social-Engineering-Fällen auftaucht, etwa bei Deepfake-Anrufen, die ein Familienmitglied oder eine Führungskraft imitieren. Dieses Risiko macht die Technologie nicht falsch im Gebrauch; es macht Einwilligung und klare Praxis nicht verhandelbar.
Die praktischen Ratschläge aus Lokalisierungs- und Sicherheitskommentaren sind konsistent. Klonen Sie Stimmen, die Ihnen gehören oder für deren Nutzung Sie ausdrückliche Erlaubnis haben. Seien Sie transparent, wenn Audio synthetisch ist, statt es als echte Aufnahme von jemandem auszugeben, der diese Worte nie gesagt hat. Respektieren Sie Verträge und Persönlichkeitsrechte bei der Arbeit mit Sprecherstimmen und führen Sie ein Protokoll über die Einwilligung hinter jeder Stimme, die Sie erstellen. Das sind eher professionelle Gewohnheiten als rechtliche Formeln.
Auf der rechtlichen Seite ist Zurückhaltung die ehrliche Position. Es gibt keinen einzigen globalen Standard für Voice-Cloning, und die Regeln rund um biometrische Daten, Verwertungsrechte und Einwilligung variieren je nach Rechtsraum. Nichts hier sollte als Behauptung gelesen werden, dass eine bestimmte Praxis universell legal oder illegal ist. Wenn Sie Stimmen für ein Unternehmen klonen, ist der richtige Schritt, die Anforderungen mit Ihrem eigenen Rechtsbeistand oder Compliance-Team für die Orte zu bestätigen, an denen Sie tätig sind, und die Einwilligung von Anfang an in Ihren Workflow einzubauen, statt sie nachträglich einzufügen. Auf diese Weise verwendet – für Lokalisierung, Sprachaufnahmen und Inhalte, zu deren Produktion Sie berechtigt sind – ist Voice-Cloning ein Produktionswerkzeug. Verwendet, um Personen ohne Erlaubnis zu imitieren, ist es eine Haftung. Die Trennlinie ist die Einwilligung.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel Audio benötigt DubSmart, um eine Stimme zu klonen?
DubSmart positioniert sein Voice-Cloning rund um eine schnelle Einrichtung aus etwa zwanzig Sekunden Audio, was zum breiteren Markt passt, wo Few-Shot-Modelle sich aus kurzen Samples anpassen. Die Qualität hängt dennoch von der Aufnahme ab: klare, gleichmäßig gesprochene Sprache in einer ruhigen Umgebung erzeugt einen zuverlässigeren Klon als ein längerer, aber verrauschter Clip. Das genaue Minimum für beste Ergebnisse und etwaige sprachspezifische Hinweise sollten Sie auf der aktuellen Produktseite bestätigen.
Funktioniert eine geklonte Stimme in anderen Sprachen?
Ja, das ist überhaupt ein Kerngrund zu klonen. Sobald eine Stimme in DubSmart existiert, kann sie in der KI-Synchronisation verwendet werden, die über 33 Zielsprachen lokalisiert und über 60 Ausgangssprachen unterstützt, sodass lokalisierte Versionen eines Videos die Stimme des ursprünglichen Sprechers tragen können. Die konkrete Liste der unterstützten Sprachen und ob jede Funktion über alle hinweg identisch funktioniert, sollten Sie direkt überprüfen, da diese Details hier nicht vollständig aufgeführt sind.
Was ist der Unterschied zwischen Voice-Cloning und Text-to-Speech?
Text-to-Speech wandelt geschriebenen Text mit einer beliebigen Stimme in gesprochenes Audio um, einschließlich generischer Bibliotheksstimmen. Voice-Cloning erzeugt aus einer Probe eine bestimmte Zielstimme, die Sie dann innerhalb von Text-to-Speech oder Synchronisation verwenden. In DubSmart sind sie verbunden: Sie klonen eine Stimme einmal und verwenden sie dann in Text-to-Speech und KI-Synchronisation wieder, statt für jedes Projekt von vorne zu beginnen.
Können Entwickler Voice-Cloning und Synchronisation automatisieren?
Ja. DubSmart bietet eine Voice-Cloning-API zur Bereitstellung benutzerdefinierter Stimmen aus Audio, eine Text-to-Speech-API zur Generierung von Sprache aus Text mit über 300 Stimmen und eine KI-Synchronisations-API zum Übersetzen und Synchronisieren von Videos in über 33 Sprachen. Über die Cloning-API erstellte Stimmen sind über die anderen beiden hinweg wiederverwendbar, was Agenturen und Plattformen erlaubt, Lokalisierung und Sprachaufnahmen als automatisierte Pipelines auszuführen. Rate-Limits und Durchsatzdetails sollten anhand der aktuellen API-Dokumentation überprüft werden.
Ist es legal, die Stimme einer Person zu klonen?
Die verantwortungsvolle Praxis besteht darin, nur Stimmen zu klonen, die Ihnen gehören oder für deren Nutzung Sie ausdrückliche Erlaubnis haben, und transparent zu sein, wenn Audio synthetisch ist. Es gibt keinen einzigen globalen Rechtsstandard, und die Regeln rund um Einwilligung, biometrische Daten und Persönlichkeitsrechte variieren je nach Rechtsraum, dies ist also keine Rechtsberatung. Für die geschäftliche Nutzung bestätigen Sie die Anforderungen mit Rechtsbeistand oder Compliance für die Regionen, in denen Sie tätig sind, und bauen Sie die Einwilligung in Ihren Prozess ein.
Wie sieht DubSmarts Preisgestaltung aus?
DubSmart verwendet ein guthabenbasiertes Modell mit übertragbaren Credits, sodass ungenutzte Credits erhalten bleiben, eine kostenlose Stufe für Testzwecke und geringen Nutzungsumfang sowie Enterprise-Pläne für höheres Volumen oder benutzerdefinierte Integrationen. Konkrete Dollarbeträge, Credit-zu-Minuten-Verhältnisse und Limits pro Funktion sind hier nicht detailliert aufgeführt, prüfen Sie also die aktuellen Planseiten für genaue Zahlen, bevor Sie sich auf ein Volumen festlegen.