1. ฟังจังหวะที่ไม่เป็นธรรมชาติ

เสียงปลอมแปลงมักมี:

• จังหวะที่เรียบเกินไป
• จังหวะเสมอกัน
• การขาดหายใจที่ธรรมชาติ

เสียงมนุษย์จริงๆ มีความไม่สมบูรณ์ขนาดเล็กที่ยังคงยากต่อการจำลอง

2. วิเคราะห์ความถี่เสียง

เครื่องมือตรวจจับเสียงปลอมแปลงจะสามารถระบุ:

• ฮาร์โมนิคที่ถูกบีบอัด
• การขาดเสียงรบกวนที่มีความถี่สูง
• การเปลี่ยนผ่านรูปแบบเสียงที่ไม่เป็นธรรมชาติ

ความผิดปกติของความถี่เหล่านี้เป็นแบบทั่วไปของการสร้างเสียงสังเคราะห์

3. ตรวจสอบอารมณ์ที่ไม่ตรงกัน

เสียงที่สร้างด้วย AI อาจ:

• ฟังดูเป็นกลางเกินไป
• ขาดความแปรปรวนของอารมณ์
• ใช้น้ำเสียงผิดในประโยคที่ซับซ้อน

นี่มักเป็นสัญญาณของ การสร้างเสียงสังเคราะห์

4. ใช้ซอฟต์แวร์ตรวจจับการปลอมแปลง AI

เครื่องมือทันสมัยวิเคราะห์:

• ความไม่สอดคล้องของรูปคลื่นเสียง
• สิ่งประหลาดในสเปกโตรแกรม
• ลายนิ้วมือโมเดล

วิธีเหล่านี้ทำงานได้ดีในการตรวจจับการจำลองเสียงและเสียงที่ถูกจัดการ

5. ยืนยันตัวตนผ่านการตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัย

อย่าเชื่อถือแค่เสียงเพียงอย่างเดียว รวมเสียงกับ:

• รหัสผ่าน
• รหัสครั้งเดียว
• การตรวจสอบอุปกรณ์

การกระทำนี้ลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกงปลอมแปลงอย่างมาก

1. ใช้การฝังข้อมูลลายน้ำในเสียงที่สร้างด้วย AI

ลายน้ำฝังสัญญาณที่ไม่สามารถมองเห็นได้ภายในเสียงสังเคราะห์ พวกมันไม่เปลี่ยนแปลงเสียงแต่ยืนยันว่าเสียงนั้นถูกสร้างด้วย AI

2. จำกัดการเข้าถึงเครื่องมือจำลองเสียง

อนุญาตให้เฉพาะผู้ใช้ที่เชื่อถือได้ในการ:

• อัพโหลดข้อมูลการฝึก
• สร้างเสียงจำลอง
• ส่งออกไฟล์เสียง

การควบคุมการเข้าถึงเป็นส่วนสำคัญของ ความปลอดภัยของเสียงสังเคราะห์

3. ตรวจสอบการใช้งานด้วยบันทึกกิจกรรม

ติดตาม:

• ประวัติการสร้าง
• รูปแบบที่ผิดปกติ
• เสียงที่น่าสงสัย

การใช้งานปลอมแปลงส่วนใหญ่เริ่มจากพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ผิดปกติ

4. ปกป้องตัวอย่างเสียงดั้งเดิม

บันทึกข้อมูลเสียงอย่างปลอดภัยโดยใช้:

• การเข้ารหัส
• การจัดเก็บที่มีข้อจำกัด
• URLs อายุสั้น

สิ่งนี้ป้องกันการจำลองที่ไม่ได้รับอนุญาต

5. ให้ความรู้กับทีมเกี่ยวกับความปลอดภัยของเสียง AI

พนักงานควรรู้ว่าการฉ้อโกงด้วยการปลอมแปลงทำงานอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

• ทีมการเงิน
• การสนับสนุนลูกค้า
• การเป็นผู้นำ
• ผู้ปฏิบัติงานที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การรับรู้คือการป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดของคุณ