เสียง AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์: เสริมสร้างประสบการณ์ในรถยนต์

เทคโนโลยีเสียง AI ในยานยนต์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับรถยนต์ของเรา โดยใช้แบบจำลองภาษาสังเคราะห์ที่ทันสมัย รถยนต์กำลังกลายเป็นคู่หูที่ชาญฉลาดที่ขับเคลื่อนไปพร้อมกับเราอย่างเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น ระบบเสียง AI ในยานยนต์อนุญาตให้มีการโต้ตอบทางสนทนาที่เป็นธรรมชาติระหว่างคนขับและยานพาหนะของพวกเขา ทำให้พวกเขาสามารถพูดคุยกับรถของพวกเขาเหมือนกับไม่เคยเป็นมาก่อน นี่เป็นการแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีจากคำสั่งที่เข้มงวดเป็นการสนทนาที่เข้าใจง่าย ซึ่งแสดงในนิทรรศการเทคโนโลยียานยนต์ที่สำคัญเช่น CES 2026 ความตื่นตระหนกรู้สึกได้เมื่อการผสานรวมระบบเสียง AI เริ่มรวดเร็วยิ่งกว่าเดิม นำมาสู่ยุคใหม่ของการสื่อสารในรถยนต์ที่ไร้รอยต่อ

ภาพรวมของเทคโนโลยีเสียง AI ในรถยนต์

เทคโนโลยีเสียง AI ในรถยนต์ แสดงให้เห็นถึงก้าวหน้าสำคัญในอุตสาหกรรมยานยนต์ รถยนต์ถูกติดตั้งระบบที่แข็งแกร่ง ออกแบบมาเพื่อรับฟังและตอบสนองต่อการพูดของมนุษย์ที่ซับซ้อน ด้วยความช่วยเหลือของ การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) และ การเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ที่สนับสนุนโดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT-4 ASR แปลงคำพูดเป็นข้อความเพื่อให้ NLU สามารถตีความเจตนาที่อยู่เบื้องหลังคำพูดนั้นและให้คำตอบที่ตรงกับบริบทได้

เทคโนโลยีนี้ได้พัฒนาขึ้นอย่างน่าทึ่งจากรุ่นแรกๆ ไปสู่ปัจจุบันที่มีคำสั่งที่เน้นการสนทนา ตัวอย่างเช่น รุ่น BMW ปี 2018 มีระบบคำสั่งพื้นฐาน ซึ่งจากนั้นได้รับการพัฒนาอย่างมากมายไปสู่ผู้ช่วยที่ซับซ้อนที่สามารถจัดการคำขอที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย ในปัจจุบัน ระบบเหล่านี้ให้อำนาจแก่คนขับให้มีปฏิสัมพันธ์กับรถยนต์ในวิธีที่ซับซ้อนยิ่งกว่าการสั่งการนำทางง่ายๆ พวกเขาสามารถสอบถามเกี่ยวกับสุขภาพของยานพาหนะ ตั้งค่าการเตือนความจำ และจัดการปฏิทินได้ด้วย ซึ่งทำให้ประสบการณ์การขับขี่ไม่เพียงแต่สบายขึ้นแต่ยังมีความน่าสนใจอย่างเต็มที่

กุญแจสำคัญต่อความก้าวหน้านี้อยู่ในการทำงานร่วมกันระหว่างเทคโนโลยี ASR ขั้นสูงและการใช้ LLMs สำหรับ NLU อย่างปฏิวัติ ด้วยกัน พวกเขาตีความคำพูดในเวลาจริง ทำให้ระบบไม่เพียงแค่ตอบกลับ แต่สามารถสนทนาได้ การพัฒนานี้ได้ผลักดันการผสานรวม AI ในการออกแบบยานยนต์ ทำให้ยานพาหนะเปลี่ยนจากการเป็นเพียงแค่โหมดการขนส่งไปสู่ผู้ร่วมทางที่ตอบสนองอีก โดยสามารถปรับตัวให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้ทันที การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี Text to Speech ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องสัญญาว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญไปยังส่วนต่อประสานในรถยนต์ที่มีความฉลาดและใช้งานง่ายซึ่งน่าจะครอบงำการพัฒนายานยนต์ในอนาคตอีกหลายปีเกิน

ประโยชน์ของผู้ช่วยเสียงในรถยนต์

ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ เพิ่มความปลอดภัยในการขับขี่และความสะดวกโดยรวมอย่างมาก ทำให้มันเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับยานยนต์สมัยใหม่ หนึ่งในประโยชน์เด่นที่เห็นได้ชัดคือการอำนวยความสะดวกในการทำงานแฮนด์ฟรี ลดการฟุ้งซ่านและทำให้สภาพการขับขี่ปลอดภัยยิ่งขึ้น คนขับสามารถปรับการตั้งค่าอย่างง่ายดายหรือสอบถามเกี่ยวกับเส้นทางได้โดยไม่ต้องละสายตาไปจากถนน เพื่อให้มั่นใจว่ามือยังคงอยู่บนพวงมาลัย

ข้อดีอื่นที่ควรกล่าวถึงคือการพัฒนาความสามารถในการนำทาง ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ให้ข้อมูลอัปเดตตามเวลาจริงและคำแนะนำเส้นทางที่ปรับให้เหมาะกับบุคคลซึ่งเกินกว่าความสามารถของระบบ GPS แบบดั้งเดิม ยกตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถช่วยผู้ขับขี่หาที่ชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV) ที่ใกล้ที่สุดตามสถานะในปัจจุบัน ความพร้อมใช้งาน และราคาทำให้แน่ใจได้ถึงประสบการณ์การขับขี่ที่ราบรื่นและไม่ขัดข้อง ความสามารถในการปรับตัวในระดับสูงนี้ทำให้การขับขี่ประจำวันมีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับเปลี่ยนตามความต้องการของบุคคล

ความสะดวกสบายที่ได้รับจากผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ไม่เพียงแค่การนำทางเท่านั้น ด้วยการควบคุมด้วยเสียงที่ราบรื่น คนขับสามารถจัดการการตั้งค่าสภาพอากาศ ความบันเทิง และแม้แต่การค้นหาเพลงได้อย่างง่ายดาย เทคโนโลยีนี้มักบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับบัญชีส่วนตัว อนุญาตให้มีประสบการณ์การขับขี่ที่ปรับแต่งตามความต้องการ ในตัวอย่างนี้ ระบบอาจปรับอุณหภูมิปรับอากาศให้เป็นอุณหภูมิที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าหรือเล่นเพลย์ลิสต์ที่แนะนำจากบัญชีดนตรีของคนขับ

สุดท้าย ระบบควบคุมเสียงในรถยนต์ให้ยุคใหม่ของความปลอดภัยในการขับขี่ ความสะดวกสบาย และการปรับเปลี่ยนให้เหมาะสม พวกเขาให้อำนาจแก่คนขับให้มีปฏิสัมพันธ์กับรถยนต์ในหลากหลายวิธี การสร้างความสัมพันธ์ที่ประสานกันระหว่างคนและเครื่องจักรที่เสริมสร้างประสบการณ์การขับขี่

วิธีการทำงานของระบบควบคุมเสียงในยานยนต์

การมองถึงกลไกของ ระบบควบคุมเสียงในยานยนต์ เปิดเผยการรวมกันของเทคโนโลยีที่ซับซ้อนทำงานร่วมกันเพื่อให้การทำงานราบรื่น ที่หัวใจของระบบเหล่านี้อยู่ที่การจับคำสั่งเสียงผ่าน ASR ซึ่งแปลงคำพูดเป็นข้อความอย่างแม่นยำ เมื่อคำสั่งถูกจับได้แล้ว จะได้รับการประมวลผลโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์ ซึ่งทำภารกิจสำคัญในการเข้าใจภาษาธรรมชาติ

ยกตัวอย่างเช่นให้พิจารณา BMW’s Panoramic iDrive ระบบนี้ไม่ได้เพียงแค่การตีความคำสั่งเดียวเท่านั้น แต่มันรวมคำขอของผู้ใช้กับข้อมูลภายนอกมากมาย เช่น รายงานการจราจรหรือการอัพเดทสภาพอากาศเพื่อให้คำตอบที่มีความหมายมากขึ้นเกี่ยวกับบริบทตัวอย่าง หากผู้ขับขี่ถามเกี่ยวกับนักดนตรีของเพลงที่กำลังเล่นในวิทยุ ระบบสามารถรวมเข้ากับข้อมูลอินเทอร์เน็ตไม่เพียงแต่ให้คำตอบแต่ยังแนะนำเพลงหรือเกร็ดอื่นมาประกอบ

หลังจากการประมวลผลข้อมูลจะถูกส่งกลับผ่านระบบปฏิบัติการของยานพาหนะ ดำเนินการคำสั่งในเวลาจริง วงจรการป้อนกลับนี้ทำให้คนขับไม่เพียงแค่ถามคำถามเท่านั้นแต่ยังสามารถออกคำสั่งที่เกี่ยวข้องหลายคำสั่งในครั้งเดียว – เช่นการปรับเปลี่ยนเส้นทาง การตรวจสอบการวินิจฉัยยานพาหนะ หรือการเขียนข้อความเสียง

การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของระบบเหล่านี้ผ่านการเรียนรู้เชิงลึกและประมวลผลภาษาธรรมชาติได้ยกระดับความสามารถของพวกเขาขึ้นอย่างมาก ปูทางไปสู่การสร้างสรรค์ต่างๆ ในอนาคตที่คาดหวังในเทคโนโลยีเสียง AI อุตสาหกรรมยานยนต์ การรวมที่ทันสมัยของกระบวนการบนคลาวด์และการดำเนินการในขณะดำเนินการตั้งมาตรฐานใหม่ขึ้นเรื่อย ๆ ในการทำให้การขับขี่ยานยนต์เป็นเรื่องที่เข้าถึงง่ายและทันท่วงทีมากขึ้น

แนวโน้มในปัจจุบันและผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ยอดนิยม

ภูมิทัศน์ เสียง AI ในยานยนต์ กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยแนวโน้มที่น่าตื่นเต้นซึ่งแสดงในงานใหญ่ๆ เช่น CES 2026 ที่มีให้ดูระบบการสนทนาที่สร้างด้วย AI ขั้นสูง นวัตกรรมเหล่านี้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างระบบสมาร์ทโฮมกับระบบรถเกิดความพร่ามัว สร้างช่องทางสื่อสารที่ไหลลื่นระหว่างสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ที่หลากหลาย

ตลาดปัจจุบันมีผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ยอดนิยมหลายตัวที่กำลังสร้างชื่อเสียงด้วยข้อเสนอของพวกเขา BMW ได้ปรับปรุงผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะของตนโดยการผสานรวมกับ Amazon Alexa+ และเปิดตัวในรถยนต์รุ่น iX3 การรวมนี้อนุญาตให้มีสอบถามแบบธรรมชาติซึ่งเพิ่มลงไปในปัญญาการสนทนาของระบบ ในทำนองเดียวกัน ผู้ช่วย Sony Honda Afeela ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Microsoft Azure OpenAI เพื่อจัดการการสนทนาที่เป็นส่วนตัว กำลังได้รับความนิยมจากอินเตอร์เฟซที่เป็นเอกลักษณ์

ผู้เล่นอื่นที่น่าสังเกต ได้แก่ Mercedes-Benz กับแพลตฟอร์ม MBUX ของตน, Grok ของ Tesla และการร่วมมือของ Lucid กับ SoundHound AI ซึ่งสนับสนุนการโต้ตอบออฟไลน์และหลายภาษา ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแค่แสดงถึงความทันสมัยของระบบสื่อสารในรถยนต์ แต่ยังเป็นตัวแทนของจิตวิญญาณการร่วมมือของเทคโนโลยีในปัจจุบันด้วย อุตสาหกรรมหลายอย่างบรรจบกันในพื้นที่ยานยนต์ การใช้ Voice Cloning API ที่เป็นนวัตกรรมใหม่เป็นขั้นตอนที่โดดเด่นไปสู่การเพิ่มพูนปฏิสัมพันธ์เหล่านี้โดยการสร้างเสียง AI ที่กำหนดเองขึ้นจากตัวอย่างเสียง

ในขณะเดียวกัน การทำนายตลาดก็เป็นที่น่าพอใจโดยภาคส่วนนี้ถูกประเมินมูลค่าที่ประมาณ 3.27 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2026 และคาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ามูลค่าจะเพิ่มขึ้นไปอยู่ที่ 5.49 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2029 โดยสนับสนุนด้วยอัตราการเติบโตแบบผสมแบบแอท สูตรอัตรา (CAGR) ที่ 13.9% สิ่งนี้สะท้อนสภาพวะการยอมรับโดยผู้บริโภคต่อเทคโนโลยีเหล่านี้ในขณะที่พวกมันยังคงสร้างความเชื่อถือและการทำงานที่ครบถ้วน

ความท้าทายและข้อจำกัด

แม้จะมีความก้าวหน้ามหาศาล, เทคโนโลยีเสียง AI ในยานยนต์ ยังเผชิญหน้ากับความท้าทายหลายประการที่ต้องแก้ปัญหา หนึ่งในปัญหาที่พื้นฐานคือความถูกต้องของการรู้จำเสียงในสภาพแวดล้อมที่เสียงดัง เสียงพื้นหลังสามารถรบกวนความสามารถของระบบในการตีความและดำเนินการคำสั่งได้อย่างถูกต้อง ซึ่งเป็นอุปสรรคหลักที่วิศวกรและนักพัฒนากำลังพยายามแก้ไข

การสนับสนุนภาษาเป็นข้อจำกัดอีกประการหนึ่ง ในขณะที่หลายระบบสนับสนุนภาษาหลักทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังมีช่องว่างขนาดใหญ่ในการเข้าใจภาษาที่ไม่นิยมหรือภาษาถิ่นของท้องถิ่น ทำให้เทคโนโลยีนี้มีข้อจำกัดในการเข้าถึงและสากล ต้องการการพัฒนาเพิ่มเพื่อฐานผู้บริโภคทั่วโลก

ยิ่งไปกว่านั้น ระบบเหล่านี้ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อคลาวด์อย่างมาก หากไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เสถียร ประสิทธิภาพของการประมวลผลด้วยระบบคลาวด์และการเข้าใจภาษาก็จะถูกท้าทายอย่างรุนแรง ทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ไม่สม่ำเสมอและไม่น่าเชื่อถือ

ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว persist ที่มีที่เกิดขึ้นมากกว่าการจัดการและการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวที่ใช้ในการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ ระบบในรถอาจเสนิเฑียบไม่เข้าถึงบัญชีผู้ใช้ส่วนบุคคล เช่น Amazon หรือ Google ข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทจัดการปัญหาเหล่านี้ยังคงมีอยู่อย่างจำกัด ความกังวลเหล่านี้ยังคงเป็นอุปสรรคต่อความไว้วางใจในการยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างแพร่หลาย

อนาคตของเทคโนโลยีเสียง AI ในยานยนต์

เมื่อมองไปข้างหน้า, อนาคตของ เทคโนโลยีเสียง AI ในยานยนต์ เต็มไปด้วยการพัฒนาที่มีอนาคตที่น่าตื่นเต้นซึ่งมุ่งหมายที่จะปรับปรุงและขยายขอบเขต ในหัวข้อที่น่าสนใจที่กำลังพัฒนา คือ AI เชิงป้องกันซึ่งคาดเดาความต้องการของคนขับแม้กระทั่งก่อนที่พวกเขาจะให้คำสั่ง ตัวอย่างเช่น ผ่านการวิเคราะห์น้ำเสียง, ระบบอาจแนะนำการหยุดพักจากความเมื่อยล้า ทำให้การเดินทางปลอดภัยยิ่งขึ้น

ความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนามุ่งเน้นไปยังการบูรณาการเมืองที่อเนกประสงค์, ซึ่งจะช่วยให้ระบบสามารถแนะนำเส้นทางที่เหมาะสมสำหรับการจอดรถหรือจองสถานีชาร์จแบบล่วงหน้าตามรูปแบบการใช้ที่ได้รับการคาดการณ์ไว้ ซึ่งการประสานข้อมูลผู้ใช้ส่วนบุคคลกับโครงสร้างพื้นฐานของเมืองอย่างราบรื่น

ผู้บริโภคได้แสดงความสนใจอย่างมากต่อการเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้ ด้วยการสำรวจที่ระบุว่ามากกว่า 3 ใน 4 ของผู้ขับขี่ในสหรัฐฯ สนใจที่จะเห็นฟีเจอร์เหล่านี้ถูกนำมาใช้ พร้อมกับเพิ่มขึ้นขนาด 52% ในปริมาณความต้องการเปรียบเทียบกับปีที่ผ่านมา AI Dubbing API เป็นฟีเจอร์หนึ่งที่ถือว่ามีศักยภาพในการเปลี่ยนประสบการณ์มัลติมีเดียในรถยนต์ โดยแปลและพากษ์เสียงวิดีโอในหลายภาษา

ดังนั้น, เทคโนโลยีเสียง AI ในยานยนต์สัญญาว่าจะมีอนาคตซึ่งรถยนต์ไม่เพียงเป็นเครื่องมือหรือวิธีการขนส่งเท่านั้น แต่เป็นคู่หูที่ชาญฉลาด ช่วยให้คนขับไม่เพียงแต่ถึงปลายทางได้ปลอดภัยยิ่งขึ้น แต่ยังเพิ่มความเพลิดเพลินในการเดินทางกับทุกการเดินทางอีกด้วย

บทสรุป

ในการสรุป, เทคโนโลยีเสียง AI ในยานยนต์ ได้เปลี่ยนแปลงการปฏิสัมพันธ์ของเรากับยานยนต์อย่างอัติดได้ โดยการเสนอไม่เพียงแค่ความปลอดภัยที่เพิ่มมานี้เท่านั้น แต่ทำให้สามารถจัดการนำทางได้ฉลาดยิ่งขึ้น การแสดงให้เห็นของการพัฒนาเทคโนโลยีล่าสุดนั้น ความเป็นไปได้ที่เทคโนโลยีเหล่านี้จะเปลี่ยนยานยนต์ของเราให้กลายเป็นคู่สนทนานั้นมหาศาล การเดินทางได้เพียงเริ่มต้น, สัญญาในอนาคตที่น่าตื่นเต้นสำหรับทั้งผู้ผลิตรถยนต์และผู้บริโภค

โดยการจัดการความท้าทายในปัจจุบันและใช้โอกาสในอนาคต, เทคโนโลยีเสียง AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การขับขี่ปกติของเรา เมื่อระบบเหล่านี้ก้าวหน้าไปมากขึ้น, วันที่รถของเราสามารถคาดการณ์ความต้องการของเราและสื่อสารกับเราในฐานะที่เป็นคู่คิดที่แท้จริงนั้นก็จะเข้าถึงได้ในเวลาไม่น่าเลย สงครามของข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สำคัญยิ่งในการยอมรับเต็มที่ของนวัตกรรมยานยนต์ที่เสนอนี้

คำถามที่พบบ่อย

อะไรคือความแตกต่างระหว่างเสียง AI ในยานยนต์และระบบคำสั่งเสียงแบบดั้งเดิม?

ระบบเสียง AI ในยานยนต์ใช้แบบจำลองภาษาที่ทันสมัยที่อนุญาตให้มีการโต้ตอบแบบสนทนาที่เป็นธรรมชาติ, ต่างกับระบบคำสั่งแบบดั้งเดิมที่พึ่งพาคำสั่งที่ตั้งไว้ล่วงหน้า โครงสร้างที่ไม่ยืดหยุ่น ซึ่งหมายความว่าผู้ขับขี่สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาได้อย่างคล่องตัวมากขึ้น, ทำให้ประสบการณ์การขับขี่เสริมสร้างด้วยการทำให้การโต้ตอบกับรถมีความเข้าใจง่ายและเป็นมิตรยิ่งขึ้น

ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์มีทุกภาษาใช่หรือไม่?

ปัจจุบัน, ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ส่วนใหญ่สนับสนุนในภาษาหลักทั่วโลก เช่น ภาษาอังกฤษ สเปน และจีน อย่างไรก็ตาม, พวกอาจมีการสนับสนุนที่จำกัดสำหับภาษาที่ไม่นิยมหรือภาษาถิ่น ซึ่งเป็นพื้นที่ที่กำลังพัฒนาต่อเนื่องในขณะที่เทคโนโลยีวิวัฒนาการไปสู่การมีส่วนร่วมที่ครอบคลุมและกว้างขวางมากยิ่งขึ้น

ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ช่วยเพิ่มความปลอดภัยบนท้องถนนอย่างไร?

โดยอนุญาตให้คนขับใช้งานฟังก์ชันของรถและระบบนำทางด้วยแฮนด์ฟรี, ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์เพิ่มความสามารถในการขับขี่ปลอดภัย, ช่วยให้พวกเขาไว้มือบนพวงมาลัยและความสนใจบนท้องถนน ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุและส่งเสริมสภาพแวดล้อมการขับขี่ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นโดยรวม

ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์สามารถทำงานได้ออฟไลน์หรือไม่?

ในขณะที่ผู้ช่วยเสียงในรถยนต์ส่วนใหญ่จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อคลาวด์สำหรับฟังก์ชันขั้นสูงเนื่องจากการพึ่งพาการประมวลผลภาษาภายในคลาวด์, บางระบบมีความสามารถออฟไลน์จำกัด ซึ่งเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับระบบที่มีความสามารถในการประมวลผลภายในท้องถิ่นที่ก้าวหน้า เช่น Lucid's SoundHound AI

มีความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวกับผู้ช่วยเสียงในรถยนต์หรือไม่?

มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเนื่องจากระบบเหล่านี้มักเข้าถึงบัญชีส่วนบุคคลเพื่อเสนอประสบการณ์ส่วนบุคคลให้ อย่างไรก็ตาม ผู้ผลิตกำลังพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อเสริมสร้างโปรโตคอลความเป็นส่วนตัวและประกันความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อสร้างความไว้วางใจจากผู้บริโภคและเพิ่มความปลอดภัยของผู้ใช้งาน