Dipercaya oleh lebih dari 500.000+ pengguna
Tantangan transkripsi tradisional
Biaya transkripsi manual yang tinggi
Layanan transkripsi manual mahal, terutama untuk file audio yang panjang atau kebutuhan transkripsi yang sering.
Proses transkripsi yang memakan waktu
Metode transkripsi tradisional lambat dan membutuhkan investasi waktu yang signifikan, sehingga menunda pemrosesan dan publikasi konten.
Masalah akurasi dengan audio yang kompleks
Transkripsi manual kesulitan dengan kebisingan latar belakang, beberapa pembicara, aksen, dan terminologi teknis.
Speech to Text AI memecahkan masalah ini
Transkripsi yang akurat dengan Ucapan ke Teks yang didukung AI
Mengonversi ucapan menjadi teks dengan akurasi tinggi dalam hitungan detikTranskripsi dengan akurasi tinggi
Mentranskripsikan audio dengan akurasi tinggi, bahkan di lingkungan yang bising atau dengan beberapa speaker.Kecepatan pemrosesan yang cepat
Memproses file audio dengan panjang berapa pun dengan cepat dan akurat, menghasilkan transkripsi yang tepat dalam hitungan detik.Dukungan untuk berbagai bahasa
Mentranskripsikan konten dalam berbagai bahasa dan dialek, sehingga konten Anda dapat diakses oleh audiens global.Bagaimana cara kerja Ucapan ke Teks?
Memilih Ucapan ke Teks
Menghasilkan subtitle dengan cepat dan sangat mudah
Unggah pidato Anda
Menyisipkan tautan YouTube atau mengunggah audio/video dari perangkat Anda
Edit proyek Anda
Menambahkan speaker dan teks
Unduh proyek yang sudah selesai
Pilih format yang diinginkan dan simpan proyek Anda
Lihat demo Ucapan ke Teks kami
Lihat Speech to Text beraksi dan jelajahi potensinyaRasakan kekuatan Speech to Text: solusi canggih yang mentranskripsikan bahasa lisan ke dalam teks dengan akurat dan efisien, memberdayakan pengguna untuk menangkap dan memanfaatkan informasi lisan dengan mudah.
PERTANYAAN YANG SERING DIAJUKAN
Apa yang dimaksud dengan Ucapan ke Teks (STT)?Teknologi Speech to Text (STT) mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks tertulis, sehingga pengguna dapat mentranskripsikan rekaman audio atau ucapan langsung ke dalam format yang dapat dibaca.
Berapa banyak bahasa yang mendukung Ucapan ke Teks?Ucapan ke Teks mendukung 60+ bahasa termasuk bahasa Inggris, Spanyol, Jerman, Hindi, Turki, Portugis, Jepang, Rusia, Cina, Arab.
Apakah proyek Speech to Text dapat diedit?Ya, Anda dapat mengedit teks dalam proyek Ucapan ke Teks.
Berapa batas panjang video dalam proyek AI Dubbing dan Ucapan ke Teks?Kami tidak memiliki batasan pada panjangnya, tetapi batas ukurannya adalah 5 GB.
Bagaimana cara kerja Ucapan ke Teks?Speech to Text bekerja dengan menganalisis input audio secara real-time dan mengubahnya menjadi teks tertulis menggunakan algoritme canggih dan teknik pemrosesan bahasa alami.
Dapatkah Ucapan ke Teks secara akurat mentranskripsikan aksen dan bahasa yang berbeda?Ya, sistem Ucapan ke Teks kami dilatih untuk mengenali dan mentranskripsikan berbagai aksen dan bahasa, meskipun akurasinya dapat bervariasi, tergantung pada kualitas input audio dan keragaman aksen.
Apakah Ucapan ke Teks cocok untuk mentranskripsikan file audio atau percakapan yang panjang?Teknologi Speech to Text kami mampu mentranskripsikan file audio dan percakapan yang panjang secara efisien, sehingga cocok untuk tugas-tugas seperti mentranskripsikan rapat, wawancara, kuliah, dan podcast.
Apa saja kasus penggunaan yang umum untuk teknologi Ucapan ke Teks?Kasus penggunaan yang umum untuk teknologi Speech to Text termasuk mentranskrip rapat dan wawancara, membuat teks untuk video, membuat transkrip untuk podcast dan ceramah, dan mengaktifkan perintah suara di asisten virtual dan perangkat pintar.
Ucapan ke Teks
Dubsmart merevolusi cara kita berinteraksi dengan teknologi melalui layanan Speech to Text (STT) yang canggih. Teknologi canggih ini dirancang untuk mengubah bahasa lisan menjadi teks tertulis secara akurat, sehingga memudahkan komunikasi dan pembuatan konten yang lancar di berbagai platform dan industri. Dengan Dubsmart, kekuatan suara menjadi terbuka, menawarkan solusi yang efisien dan inovatif untuk transkripsi, pembuatan konten, dan analisis data.Aplikasi Serbaguna untuk Beragam Kebutuhan
Teknologi STT Dubsmart melayani berbagai macam aplikasi, mulai dari membuat catatan tertulis tentang pertemuan dan kuliah hingga memungkinkan perintah suara di aplikasi dan perangkat. Ini adalah alat yang sangat berharga bagi jurnalis, peneliti, pendidik, dan bisnis, merampingkan alur kerja dan meningkatkan produktivitas. Dengan menyediakan transkripsi yang cepat dan akurat, Dubsmart membantu pengguna menangkap ide, percakapan, dan pidato, mengubahnya menjadi teks yang dapat diedit dan dibagikan.Akurasi dan Kecepatan yang Ditingkatkan
Inti dari layanan STT Dubsmart adalah komitmen terhadap ketepatan dan kecepatan. Dengan memanfaatkan algoritme AI dan pembelajaran mesin yang canggih, Dubsmart memastikan akurasi yang tinggi dalam pengenalan suara, bahkan dalam kondisi yang menantang seperti kebisingan latar belakang atau aksen yang beragam. Akurasi ini, dikombinasikan dengan pemrosesan waktu nyata, memungkinkan transkripsi instan, menjadikannya alat penting bagi para profesional yang membutuhkan waktu penyelesaian yang cepat tanpa mengorbankan kualitas.Aksesibilitas dan Inklusi
Dubsmart bukan hanya tentang mengubah ucapan menjadi teks; ini tentang menciptakan lingkungan digital yang inklusif. Dengan menyediakan transkripsi yang akurat, Dubsmart membuat konten dapat diakses oleh komunitas tuna rungu dan tuna rungu, memastikan setiap orang memiliki akses yang sama terhadap informasi. Komitmen terhadap aksesibilitas ini mendorong masyarakat yang lebih inklusif di mana teknologi melayani kebutuhan semua individu.Memberdayakan Komunikasi Global
Memahami sifat komunikasi global, Dubsmart mendukung berbagai bahasa dan dialek, meruntuhkan hambatan bahasa dan memfasilitasi interaksi lintas budaya. Baik untuk konferensi internasional, pembuatan konten multibahasa, atau riset pasar global, layanan STT Dubsmart memastikan bahwa suara diterjemahkan ke dalam teks, menjembatani kesenjangan, dan menghubungkan dunia.© DubSmart LLC | Hak cipta dilindungi undang-undang.[email protected]